دنیای ورزش همیشه به دنبال فناوری است تا تجربه روز مسابقه را افزایش دهد. اکنون هوش مصنوعی (AI) آن را به سطح کاملاً جدیدی می برد.
چه ورزشکاری باشید که به دنبال داده هایی برای برتری دادن به عملکرد خود است، چه مربی که الگوریتم ها را برای تنظیم دقیق برنامه بازی مطالعه می کند، یا داوری که به دنبال تصمیم گیری صحیح است، هوش مصنوعی اکنون نقشی کلیدی در استادیوم ها و رختکن ها ایفا می کند. . همچنین تجربه هواداران را تغییر میدهد، هم برای آنهایی که در استادیوم به صورت زنده تماشا میکنند یا روی صفحههای تلویزیون در خانه.
در این مقاله، نحوه رشد و تغییر ورزش در عصر هوش مصنوعی را بررسی میکنیم، و به آینده با پیچیدهتر شدن فناوری نگاه میکنیم – در حالی که با این واقعیت دست و پنجه نرم میکنیم که این عامل انسانی است که سرفصلها را ایجاد میکند و ورزش را به این شکل میسازد. بنابراین، سازمانهای ورزشی، ورزشکاران، داوران و حتی پخشکنندگان تلویزیونی باید در هنگام اجرای هوش مصنوعی چه چیزی را در نظر بگیرند؟
دلایل استفاده از هوش مصنوعی در ورزش چیست؟
ورزش منبع اصلی سرگرمی هم برای شرکت کنندگان و هم برای تماشاگران است. برای مثال، تخمین زده میشود که بیش از نیمی از جمعیت بالای چهار سال جهان حداقل برخی از پوششهای رسمی پخش جام جهانی فوتبال را دنبال میکنند. محبوبیت گسترده ورزش در سراسر جهان به این معنی است که این ورزش به یک صنعت بسیار سودآور تبدیل شده است که سرمایه گذاری های هنگفت و کمپین های تبلیغاتی عظیم را به خود جذب می کند. و ورزش به دلایل بسیار واضح به سرعت فناوری های هوش مصنوعی را در خود جای داده است.
برای شروع، عشق مشترک ما به ورزش فرصت های تجاری زیادی ایجاد می کند و می توان از فناوری های هوش مصنوعی برای استفاده کامل از آنها استفاده کرد. اما هوش مصنوعی در ورزش به دلیل کیفیت و تنوع داده های موجود بسیار عمیق تر از این است.
داده ها، داده ها و داده های بیشتر
لحظه ای به ماهیت پویای ورزش فکر کنید – روشی که ورزشکاران دائماً در حال حرکت، پریدن، دویدن، چرخش، پرتاب هستند. همچنین مسیری را که توپ ها و توپ ها طی می کنند یا سرعت سر راکت یا چوب گلف هنگام برخورد با توپ در نظر بگیرید.
سپس داده های قلبی عروقی نیز وجود دارد. ما می توانیم میزان انرژی ورزشکاران در فعالیت خود، ضربان قلب و میزان مسافتی که طی کرده اند را اندازه گیری کنیم. همه این فعالیتها منبع غنی از دادهها را ارائه میدهند که میتواند از طریق ضبط حرکت و سایر حسگرها ثبت شود.
رویدادهای ورزشی همچنین حجم وسیعی از دادههای ناهمگون را تولید میکنند، از نتایج مسابقات و آمار بازیکنان گرفته تا ویدیوهای با کیفیت بالا و اطلاعات ردیابی بصری که همگی میتوانند برای آموزش هوش مصنوعی و الگوریتمهای یادگیری ماشین استفاده شوند. فراوانی و تنوع این داده ها منجر به توسعه بسیاری از برنامه های کاربردی موفق در این زمینه شده است و محبوبیت ورزش به این معنی است که این یک منطقه مشترک است که همه ما می توانیم هوش مصنوعی را در عمل ببینیم.
چگونه هوش مصنوعی تجربه طرفداران ورزش را تغییر می دهد!
به زبان ساده، هوش مصنوعی طرفداران ورزش را – چه در استادیوم باشند و چه در حال تماشای تلویزیون – به اکشن نزدیکتر و ارتباط بیشتری با بازی میدهد.
شرکت های پخش و تولیدکنندگان اکنون از سیستم های هوش مصنوعی برای ارائه داستان سرایی خودکار، شخصی و جذاب تر استفاده می کنند. به جای حاشیه نویسی دستی برای هر بازی، هوش مصنوعی فعلی قادر است با تجزیه و تحلیل حرکات بازیکن و فضای جمعیت، به طور خودکار جالب ترین نکات برجسته را در زمان واقعی جمع آوری کند.
این بدان معنی است که تعامل در رسانه های اجتماعی می تواند تقریباً فوراً اتفاق بیفتد و تعاملات در سیستم عامل های اجتماعی می تواند به منظور بهبود و شخصی سازی محتوای آینده مورد بررسی قرار گیرد.
علاوه بر این، هوش مصنوعی اکنون برای ارائه تحلیل و تفسیر عمیق استفاده می شود. به عنوان مثال، دقت شوت هر بازیکن در هر ثانیه در طول بازی بسکتبال را می توان در عرض چند ثانیه مشاهده کرد. سیستمهای هوش مصنوعی به بینندگان حق انتخاب بیشتری میدهند، مانند کنترل نحوه دنبال کردن یک بازی خاص با دادن فرصتی برای ردیابی بازیکنان مورد علاقهشان یا حتی انتخاب زوایای مختلف دوربین.
رسانهها همچنین از هوش مصنوعی برای بهبود تجربه طرفداران استفاده میکنند و از فناوریهای گفتار به نوشتار بر روی صدای مفسران برای ارائه زیرنویس به زبانهای مختلف استفاده میکنند. چندین استارتآپ هوش مصنوعی در حال حاضر روی ایجاد هولوگرامهایی از بازیکنان در استادیومها کار میکنند تا تجربه جذابتری را با استفاده از واقعیت ترکیبی به تماشاگران بدهند.
افزایش تجربه استادیوم
اما این فقط هواداران در خانه نیستند که از آن سود می برند. فناوری هوش مصنوعی اکنون در استادیوم ها برای تولید تجزیه و تحلیل بلادرنگ و پخش مجدد مجازی، ارائه خدمات هوشمند فروش بلیط، بهبود مدیریت جمعیت و ایجاد سیستم های پارکینگ کارآمدتر استفاده می شود. علاوه بر این، هوش مصنوعی اکنون برای تقویت امنیت در ورزشگاه و ارائه سیستمهای هشدار اولیه از طریق اسکن سریع بدن و تشخیص چهره به کار گرفته شده است.
رویدادهای ورزشی ممکن است به زودی منعکس کننده فیلمهای علمی تخیلی باشند – بسیاری از شرکتها در حال طراحی پهپادها و روباتهایی هستند که میانوعدههایی را به تماشاگران گرسنه تحویل میدهند، به علاوه در تمیز کردن و نگهداری کمک میکنند. شرکتهای تبلیغاتی نیز در حال کار بر روی تحلیل احساسات مخاطبان خود هستند تا تبلیغات شخصیتر را ارائه دهند.
کمک هوش مصنوعی به ورزشکاران برای بهبود سلامت خود
تناسب اندام از عناصر حیاتی هر ورزشی هستند و فناوریهای پوشیدنی مجهز به هوش مصنوعی 2 مورد علاقه بازیکنان حرفهای و آماتور است که به دنبال نظارت بر عملکرد و حفظ سلامت خود هستند.
دستبندهای هوشمند، حسگرهای اینرسی، سیستمهای موقعیتیابی محلی و جهانی، کفشهای ورزشی متصل، لباسهای هوشمند و مانیتور ضربان قلب از محبوبترین آنها هستند. همه اینها یک چیز مشترک دارند – آنها داده های حیاتی را با ردیابی حرکت به ورزشکاران می دهند و جنبه های مختلف بدنی را در طول تمرینات، جلسات تمرینی و بازی ها ثبت می کنند.
این دستگاه ها می توانند بسیاری از جنبه های عملکرد را پوشش دهند، از مسافتی که یک دونده یا فوتبالیست طی کرده تا کالری سوزانده شده و فراتر از آن. آنها همچنین می توانند تغییرات میکروسکوپی را در ورزش های فیزیکی بیشتری مانند بوکس برجسته کنند. اما این دستگاه ها می توانند بیشتر از ارائه آمار انجام دهند – آنها همچنین می توانند توصیه هایی را برای برنامه تمرینی خود به ورزشکاران ارائه دهند و به آنها کمک کنند رژیم غذایی خود را با برنامه های غذایی سفارشی تنظیم کنند.
چنین تجزیه و تحلیلی به ورزشکاران کمک می کند تا عملکرد فیزیکی و ذهنی در سطح بالا را حفظ کنند، راندمان تمرین را به اوج برسانند و حتی عملکرد را در طول بازی ها بهبود بخشند. همچنین به آنها کمک می کند تا علائم اولیه خستگی و استرس را تشخیص دهند و از آسیب های اسکلتی عضلانی و مشکلات قلبی عروقی جلوگیری کنند.
در همین حال، سیستم های ردیابی بصری به بازیکنان اجازه می دهد تا نقاط قوت و ضعف کلیدی خود را شناسایی کنند. به عنوان مثال، یک فوتبالیست میتواند حرکات، شوتها، دریبلها و پاسهای خود را زیر نظر داشته باشد و سپس روی مجموعه مهارتهای خود کار کند تا عملکرد خود را در بازیهای آینده بهبود بخشد.
کمک هوش مصنوعی به داوران برای گرفتن تصمیم درست و صحیح
داوران به اندازه مربیان و بازیکنان تحت فشار هستند و خطای انسانی همیشه یک احتمال است. چه کسی می تواند گل بدنام هندبال “دست خدا” دیگو مارادونا را در فینال جام جهانی فوتبال 1986 فراموش کند؟
با این حال، در سالهای اخیر، سیستمهای متعددی برای کمک به داوران مسابقات معرفی شدهاند، مانند سیستم بازبینی تصمیم (DRS) در کریکت و کمک داور ویدیویی (VAR) در فوتبال. اما اینها بر اساس اسلوموشن کلاسیک و فناوری Hawk-Eye 4 هستند و هنوز برای تصمیم گیری نهایی به چشم انسان نیاز دارند. این نه تنها جریان یک بازی را از بین میبرد، بلکه باعث ایجاد بحثها و اختلافات قابلتوجهی شده است، به طوری که طرفداران، بازیکنان و مفسران اغلب ادعا میکنند که VAR آن را اشتباه میکند.
اما چندین فناوری جدید برای ارائه تصمیمهای سریعتر و دقیقتر معرفی شدهاند که از حسگرهایی با وضوح بالا برای تشخیص مکان و سرعت دقیق یک ضربه یا یک بازیکن استفاده میکنند. به عنوان مثال، تنیس اکنون از یک داور الکترونیکی به نام In/Out استفاده می کند که به همتای انسانی خود نشان می دهد که آیا توپ خارج از محدوده فرود آمده است یا خیر. فناوری خط دروازه نیز به بخش مهمی از مسابقات فوتبال و بخش مهمی از تجربه VAR تبدیل شده است.
در نهایت، هوش مصنوعی نیز به مبارزه با جرم و جنایت در ورزش میپیوندد، مانند تثبیت مسابقات و کلاهبرداریهای مربوط به شرطبندی. این فناوری میتواند شرطبندیهای ورزشی را در سراسر جهان تجزیه و تحلیل کند و ناهنجاریها و الگوهایی را شناسایی کند که غیرعادی هستند، اما همچنان میتوانند توسط چشم انسان نادیده گرفته شوند.
راه رو به جلو برای هوش مصنوعی در ورزش
عامل انسانی چیزی است که هیجان و شگفتی را به دنیای ورزش می آورد – و این چیزی است که هوش مصنوعی هرگز نمی تواند با آن رقابت کند. بازیکنان و داوران بینقص نیستند، اما این نقصها هستند که اغلب موضوع اصلی صحبت هواداران در روز مسابقه هستند. در واقع، اگر ورزش به شکلی تحلیلی و قابل پیش بینی انجام شود، به سرعت خسته کننده می شود.
بنابراین مهم است که در نظر بگیریم که همه عناصر ورزش را نمی توان به راحتی کمی کرد، به این معنی که همیشه تعادل بین انسان و ماشین لازم است.