در دنیای پیش‌بینی آب‌وهوا، گوگل بار دیگر مرزهای تکنولوژی را جابه‌جا کرده است. این غول فناوری با معرفی مدل جدید هوش مصنوعی GenCast، آینده‌ای دقیق‌تر و سریع‌تر را در زمینه پیش‌بینی وضعیت جوی نوید می‌دهد. مدل GenCast که توسط تیم تحقیقاتی گوگل توسعه یافته است، در نوع خود پیشرفته‌ترین ابزار موجود به‌شمار می‌رود.
این مدل نه‌تنها توانایی پیش‌بینی وضعیت آب‌وهوا تا ۲۵ روز آینده را دارد، بلکه دقت آن نیز در مقایسه با مدل‌های موجود در بازار به طرز چشمگیری بهبود یافته است.
این مدل با بهره‌گیری از یادگیری ماشینی پیشرفته و استفاده از داده‌های چهار دهه گذشته هواشناسی، قادر است تغییرات جوی را با دقتی بی‌سابقه پیش‌بینی کند. مقاله‌ای که اخیراً در ژورنال معتبر Nature منتشر شده، عملکرد برتر GenCast را در برابر ابزارهای مشابه برجسته کرده است.
براساس اطلاعات منتشرشده، GenCast با پیش‌بینی دقیق خود توانسته حتی مدل‌های پیشرفته مراکز هواشناسی نظیر «مرکز اروپایی پیش‌بینی میان‌مدت وضع هوا» را پشت سر بگذارد. این دستاورد نشان‌دهنده جهش بزرگی در فناوری‌های پیش‌بینی آب‌وهوا است.
GenCast چگونه کار می‌کند؟
مدل GenCast از فناوری مشابه ابزارهای هوش مصنوعی مولد تصویر استفاده می‌کند، اما تمرکز آن به‌طور ویژه بر ویژگی‌های جغرافیایی زمین و داده‌های هواشناسی است. این ابزار با تحلیل مجموعه داده‌های عظیمی که شامل بیش از ۴۰ سال اطلاعات جوی است، توانایی پیش‌بینی مسیر و شدت پدیده‌های جوی مانند طوفان‌ها را دارد.
مطالعه موردی: طوفان ۲۰۱۹ ژاپن
یکی از تست‌های موفقیت‌آمیز GenCast در مورد طوفانی بود که در سال ۲۰۱۹ در نزدیکی ژاپن رخ داد. این مدل توانست مسیرهای مختلفی را برای حرکت طوفان پیش‌بینی کند. نکته قابل توجه این بود که یکی از مسیرهای پیشنهادی GenCast، با مسیر واقعی طوفان تطابق داشت. همچنین، مدل توانست هنگام نزدیک‌شدن طوفان به ساحل، پیش‌بینی دقیق‌تری ارائه دهد.
کاربردهای GenCast در دنیای واقعی
هوش مصنوعی GenCast تنها به پیش‌بینی وضعیت آب‌وهوا محدود نمی‌شود. کاربردهای متنوع آن، از نیروگاه‌های انرژی گرفته تا مدیریت بحران، نشان‌دهنده تأثیر گسترده این فناوری است.
- انرژی‌های تجدیدپذیر
پیش‌بینی سرعت باد در مزارع توربین‌های بادی
ارزیابی شرایط جوی برای نیروگاه‌های خورشیدی
- مدیریت بحران
تعیین مسیر احتمالی طوفان‌ها و اطلاع‌رسانی سریع‌تر به مقامات محلی
کاهش آسیب‌های ناشی از پدیده‌های شدید جوی
- کاهش زمان پردازش اطلاعات
یکی از برتری‌های GenCast در مقایسه با ابزارهای قدیمی، سرعت بالای آن در پردازش داده‌ها است. برای مثال، این مدل می‌تواند یک پیش‌بینی ۱۵ روزه را تنها در ۸ دقیقه روی پلتفرم ابری TPU V5 گوگل انجام دهد.
چرا GenCast برتری دارد؟
- پیش‌بینی موازی و چندگانه
مدل‌های هوش مصنوعی مثل GenCast توانایی پردازش بیش از ۵۰ سناریوی مختلف را به‌طور هم‌زمان دارند. این در حالی است که ابزارهای سنتی برای چنین پردازشی به ساعت‌ها زمان و ابرکامپیوترهای گران‌قیمت نیاز دارند.
- دقت بالا در پیش‌بینی بلندمدت
پیش‌بینی وضعیت جوی تا ۲۵ روز آینده، چیزی است که ابزارهای قبلی توانایی انجام آن را نداشتند. این ویژگی به‌ویژه برای صنایعی که به برنامه‌ریزی بلندمدت نیاز دارند، بسیار ارزشمند است.
- رایگان بودن کدهای مدل
به گزارش دلی‌پن Dellipen، گوگل تصمیم گرفته است تا کدهای GenCast را به‌صورت رایگان در اختیار توسعه‌دهندگان قرار دهد. این اقدام می‌تواند به توسعه کاربردهای متنوع‌تر و بهبود دقت مدل کمک کند.
تأثیر GenCast بر آینده پیش‌بینی آب‌وهوا
مدل‌های هوش مصنوعی همچون GenCast، استانداردهای جدیدی را برای پیش‌بینی وضعیت جوی تعیین کرده‌اند. از مدیریت بحران در مناطق مستعد بلایای طبیعی گرفته تا بهبود بهره‌وری در بخش انرژی، GenCast پتانسیل این را دارد که تأثیرات گسترده‌ای بر زندگی روزمره انسان‌ها بگذارد.
