در عرصه پیشرفت‌های نوین فناوری هوش مصنوعی، دستاوردی قابل توجه، روزنه‌های امید را برای شناسایی زودهنگام سرطان روشن ساخته است. مدل هوشمند “ECgMPL” که توسط گروهی بین‌المللی از پژوهشگران، از جمله متخصصان دانشگاه “چارلز داروین” استرالیا، طراحی و توسعه یافته، قادر است با دقتی کم‌نظیر، یعنی 99.26 درصد، سرطان آندومتر را تشخیص دهد. این مدل با تحلیل تصاویر میکروسکوپی سلول‌ها و بافت‌ها، علائم اولیه این بیماری را با ظرافت و دقت شناسایی می‌کند.
این فناوری پیشرفته، فراتر از شناسایی سرطان آندومتر، قابلیت تشخیص سایر انواع سرطان نظیر سرطان روده بزرگ (با دقت 98.57 درصد)، سرطان سینه (98.20 درصد) و سرطان دهان (97.34 درصد) را نیز داراست. این میزان دقت، به مراتب بالاتر از روش‌های سنتی تشخیص است که معمولاً دقتی بین 78 تا 81 درصد دارند.
تشخیص زودهنگام سرطان، یکی از چالش‌های بنیادین در حوزه پزشکی به شمار می‌رود، چرا که بسیاری از سرطان‌ها در مراحل آغازین، قابل درمان‌تر هستند. مدل ECgMPL با بهره‌گیری از توانایی‌های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، الگوهای پنهان در بافت‌های سرطانی را شناسایی می‌کند، الگوهایی که ممکن است از دید پزشکان مخفی بماند.
این مدل با ارتقاء کیفیت تصاویر پزشکی و استفاده از سازوکارهای خودآموز، سلول‌های غیرعادی را با سرعت و دقت بیشتری مورد بررسی قرار می‌دهد. این امر، علاوه بر کاهش احتمال تشخیص نادرست، روند درمان را تسریع بخشیده و شانس بقای بیماران را افزایش می‌دهد. برخلاف تصور رایج، این مدل جایگزین پزشکان نخواهد شد، بلکه به عنوان ابزاری ارزشمند، به آن‌ها در ارائه تشخیص‌های دقیق‌تر و سریع‌تر یاری می‌رساند. پزشکان با بهره‌گیری از این سیستم، می‌توانند خطاهای انسانی را به حداقل رسانده و تصمیمات درمانی بهتری اتخاذ کنند.
علاوه بر این، هزینه‌های سرسام‌آور تجهیزات پزشکی و آزمایش‌های تشخیصی، همواره یکی از دغدغه‌های بیماران بوده است. مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، راهکاری مقرون‌به‌صرفه‌تر و در دسترس‌تر برای تشخیص سرطان ارائه می‌دهند و به بیماران در سراسر جهان کمک می‌کنند تا بدون نیاز به تجهیزات گران‌قیمت، تشخیص‌های دقیق‌تری دریافت کنند.
